厦门理工学院数据挖掘与知识工程研究所
一、概况
“数据挖掘与知识工程研究所”成立于2011年8月，立足于锻炼师资队伍、培养学生，努力打造产学研相结合的平台。研究所现有成员10名，其中副高以上职称人员4名；具有博士学位人员5名，硕士学位5名。
二、主要研究方向
当前，越来越多的大中型企业开始利用数据挖掘来分析公司的数据以辅助决策，数据挖掘正逐渐成为在市场竞争中立于不败之地的法宝。而大多数的知识发现研究都集中在数据挖掘算法和应用上。
1．文本数据挖掘：结合中文文本构成特点，主要研究文本信息抽取、文档聚类、文档分类、自动文摘、文档可视化等内容；
2．时空数据挖掘：本研究方向为多学科交叉，涉及机器学习、数据库技术、统计学、地理信息系统、专家系统等领域；
3．异常数据挖掘：寻找隐含在海量数据中相对稀疏而孤立的异常数据模式；
4．面向行业应用挖掘：重点研究数据挖掘技术在医疗保险、交通、电子商务行业上的应用；
5．智能信息检索与推荐：开展基于语义的检索技术研究和个性化推荐系统研发。
三、主要科研成果
研究所坚持面向应用研究，已和厦门市卫生局、厦门市人才服务中心、厦门市产业技术研究院、厦门精图信息技术股份有限公司等建立了紧密的合作关系，并与厦门大学、福州大学、美国FIU大学等相关机构联系密切。承担了国家自然科学基金项目1项、国家重大研究计划子专题1项、省自然科学基金项目1项、市厅级项目4项、横向项目5项。近三年来研究所成员共发表学术论文40余篇，其中20余篇EI、SCI检索，出版专著1部，获软件著作权4项。