2018年6月28日上午9:30，在日博网站会议室，澳门大学唐远炎教授开展了题为“大数据与人工智能技术”的学术报告。

唐教授回顾了计算机的发展历史，并介绍了大数据的4V特性：数据体量大、类型多、真实性差、时效性强。在一定成本内，通过大数据快速采集、发现和分析，从纷繁复杂的数据中提取价值，将是IT领域新一代的技术与架构。大数据处理技术的四个关键步骤为：收集数据、储存数据、处理分析预测和创造价值。人工智能的主要技术：机器学习、深度神经网络、深度学习、模式识别。未来的图像视频大数据的发展主要集中在以下几个方向：生物特征识别、监控视频分析及识别、高光谱图像、智能汽车以及智能医学等。唐教授深入浅出的讲解，以及风趣幽默的风格受到了老师、同学们的一致好评。在讲座之后，老师和同学们积极提问，唐教授给予了耐心解答。

唐远炎教授是国际电气及电子工程师学会终身会士（IEEE Life Fellow），国际模式识别学会会士（IAPR Fellow），中国自动化学会会士。IEEE-SMC 模式识别委员会创始主席。唐教授现任澳门大学首席教授，香港浸会大学名誉教授，加拿大康可迪亚大学客座教授。唐教授从1980年代起从事人工智能、模式识别、图像处理、中文计算机处理的研究。发表了500多篇国际学术论文（SCI 检索近300篇）, 25部英文专著和书籍。